（1）成果簡介
針對傳統(tǒng)礦物加工技術(shù)研究開發(fā)模式對礦床成因、礦石性質(zhì)、礦物特性等資源基因特性缺乏深入系統(tǒng)的研究、測試和總結(jié)，大量歷史選礦試驗數(shù)據(jù)、工藝礦物學(xué)研究數(shù)據(jù)、設(shè)計數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等在選礦工藝開發(fā)過程中未得到充分有效利用，選礦工藝研究存在開發(fā)周期長、成本高、效率低、重復(fù)試驗、先進技術(shù)經(jīng)驗難以有效傳承等弊端，礦冶集團于2015年率先提出“基因礦物加工工程”研究方向，并開展系統(tǒng)研究。以銅礦為研究對象，突破了基因提取、基因與選礦工藝流程的匹配、決策模型等基礎(chǔ)性理論與核心關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建了基因礦物加工工程數(shù)據(jù)庫，提出了基于機器學(xué)習(xí)、案例推理和專家系統(tǒng)等多算法融合的銅硫礦基因礦物加工工程智能決策算法架構(gòu)，結(jié)合對礦物加工機理研究知識的推理，首次實現(xiàn)了選礦工藝流程設(shè)計中磨礦制度、原則流程、選別次數(shù)、藥劑制度、回收率等相關(guān)參數(shù)的智能決策，并開發(fā)了包含數(shù)據(jù)錄入、智能決策、人機交互和工藝流程圖輸出等功能的智能決策軟件，大幅縮短礦物加工工程設(shè)計的成本和周期。通過多個實際案例和虛擬案例的對比分析，驗證了基因礦物加工工程整體技術(shù)路線的可行性，為后續(xù)研究對象的擴展和研究內(nèi)容的深入提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
（2）主要性能指標及適用條件范圍
該技術(shù)創(chuàng)新了選礦工藝開發(fā)模式，突破了基于三礦基因特性的選礦富集分離預(yù)測理論，研發(fā)建立了基于礦產(chǎn)資源基因特性的選礦工藝技術(shù)開發(fā)方法與技術(shù)體系，從多元基因耦合角度為礦產(chǎn)資源開發(fā)利用提供理論依據(jù)，實現(xiàn)了以工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用為目標的礦物加工工藝全方位快速精準智能決策，建立了通過銅礦基因特性預(yù)測選礦工藝流程的智能化選礦工藝研發(fā)模式，為選礦工藝、藥劑與裝備的研發(fā)及工業(yè)應(yīng)用提供理論支撐，可大幅度提高我國礦物加工工業(yè)的核心競爭力。
（3）成果應(yīng)用情況
以典型銅礦山為應(yīng)用對象，開展了礦物加工基因特性分析提取、流程智能選型設(shè)計、仿真驗證等工業(yè)試驗驗證，完成了基于云平臺的礦物加工工程全生命周期服務(wù)工業(yè)試驗，實現(xiàn)了選礦工藝流程研發(fā)周期縮短一半以上。
（4）成果展示
圖1 基因礦物加工設(shè)計思路
圖2 基因礦物加工系統(tǒng)
圖3 基因礦物加工系統(tǒng)操作